※画像は開発中の画面です

• 開発目的
  抽せんデータを取り込み、自己相関関数（ACF）※1 を用いて 3 桁それぞれの出現候補を算出し、ワンクリックで利用者に提示するデスクトップツールを提供する。

※1 自己相関関数（ACF）：
ある時系列 xtx_txt​ が「kkk ステップ前の値 xt−kx_{t-k}xt−k​ とどれだけ似ているか」を −1∼1-1 \sim 1−1∼1 の値で示す統計指標。値が大きいほど「似ている」＝「関連が強い」ことを意味する。

「ラグ (lag)」とは？

自己相関 ρk\rho_kρk​ を計算するとき、いま観測している系列 xtx_txt​ を k ステップ過去へずらして（＝“遅らせて”） 重ね合わせます。
この ずらし量 k が ラグ です。

• lag 1 … 1 回前の値との相関
• lag 12 … 12 回前（1 年前など周期を意識するときに多い）
• lag 60 … 60 回前（約 3 か月前の値…など）